Nexen Vision to zaawansowany moduł analizy obrazu w ramach platformy Nexen Suite, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy obrazu w środowisku przemysłowym. Umożliwia automatyczną kontrolę jakości produktów, monitorowanie przebiegu procesów w czasie rzeczywistym oraz zwiększenie poziomu bezpieczeństwa dzięki analizie obrazu wideo.
Rozwiązanie łączy modele uczenia maszynowego, przetwarzanie danych blisko źródła (edge computing) oraz integrację z istniejącymi systemami przemysłowymi. Dzięki temu wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych bezpośrednio na poziomie produkcji.
Kluczowe funkcjonalności Nexen Vision
Automatyczna kontrola jakości
Wykrywanie wad produktów, błędów montażowych i defektów powierzchni, co pomaga utrzymać wysoką i powtarzalną jakość produkcji.
Monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym
Analiza obrazu z kamer pozwala szybko wykrywać nieprawidłowości w procesach oraz nietypowe zachowanie maszyn.
Wsparcie bezpieczeństwa i zasad BHP
Kontrola przestrzegania zasad bezpieczeństwa, dostępu do stref ograniczonych oraz wykrywanie potencjalnych zagrożeń.
Przetwarzanie na urządzeniach brzegowych lub w chmurze
Możliwość działania modeli analizy obrazu lokalnie dla szybkiej reakcji lub w chmurze dla większej skalowalności.
Modele AI dopasowane do procesów
Trenowanie i dostrajanie modeli analizy obrazu zgodnie z wymaganiami konkretnych procesów produkcyjnych.
Integracja z systemami przedsiębiorstwa
Integracja z systemami MES, SCADA, ERP i QMS, umożliwiająca automatyczne powiadomienia i raportowanie.
Korzyści biznesowe z wdrożenia Nexen Vision
Wyższa jakość produktów
Automatyczna analiza obrazu pozwala w czasie rzeczywistym wykrywać wady, nieprawidłowy montaż oraz defekty powierzchni, zapewniając powtarzalną jakość produkcji.
Mniej braków i poprawek
Wczesne wykrywanie wad zapobiega przekazywaniu wadliwych produktów do kolejnych etapów produkcji, ograniczając straty materiałowe i koszty poprawek.
Wyższa efektywność produkcji
Zautomatyzowana kontrola jakości nadąża za szybkim tempem linii produkcyjnych, eliminując wąskie gardła związane z ręczną kontrolą.
Większe bezpieczeństwo pracy
System wykrywa niebezpieczne zachowania i naruszenia zasad BHP, pomagając utrzymać bezpieczne środowisko pracy.
Lepsza widoczność procesów
Stała analiza obrazu z kamer pozwala szybko identyfikować nieprawidłowości w procesach, wąskie gardła oraz nietypowe zachowanie maszyn.
Większa przejrzystość i zgodność z wymaganiami
Wszystkie zdarzenia są rejestrowane wraz z obrazem i znacznikiem czasu, co ułatwia audyty, raportowanie oraz analizę przyczyn problemów.
Przykłady zastosowań Nexen Vision
Automatyczna kontrola jakości
W nowoczesnej produkcji utrzymanie stałej jakości produktów ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia braków, zmniejszenia liczby poprawek oraz ochrony reputacji marki. Ręczna kontrola jakości jest czasochłonna, podatna na błędy i często nie nadąża za tempem nowoczesnych linii produkcyjnych. Zapewnienie, że każdy produkt spełnia wymagane standardy jakości, wymaga precyzyjnej i ciągłej kontroli wizyjnej. Do najważniejszych wyzwań należą:
- niezauważone wady lub odchylenia wynikające z ograniczeń kontroli manualnej,
- trudność w wykrywaniu drobnych defektów powierzchni, przesunięć elementów lub brakujących komponentów,
- brak możliwości prowadzenia dokładnej kontroli przy dużych prędkościach linii produkcyjnych,
- brak natychmiastowej informacji dla operatorów o pojawiających się problemach jakościowych,
- wysokie koszty braków i odrzutów spowodowane późnym wykrywaniem wad.
Rozwiązanie: automatyczna kontrola jakości z Nexen Vision
Nexen Vision zapewnia system kontroli jakości oparty na sztucznej inteligencji, który na bieżąco analizuje obraz z kamer przemysłowych i wykrywa problemy jakościowe w momencie ich pojawienia się.
Jak to działa?
- Wykrywanie wad w czasie rzeczywistym: modele AI analizują każdy produkt przechodzący przez punkt kontroli, identyfikując zarysowania, pęknięcia, deformacje, błędny montaż, defekty powierzchni oraz inne nieprawidłowości.
- Natychmiastowe powiadomienia dla operatorów: w przypadku wykrycia niezgodnego produktu system wysyła natychmiastowe powiadomienia poprzez dashboardy, sygnały świetlne lub dźwiękowe, a także poprzez integrację z systemami MES lub SCADA.
- Automatyczne odrzucanie wadliwych produktów: moduł może współpracować z siłownikami lub sterownikami PLC, aby automatycznie usuwać wadliwe elementy z linii produkcyjnej bez zatrzymywania procesu.
- Konfigurowalne kryteria kontroli: dla każdego produktu można zdefiniować własne kryteria jakości, typy defektów oraz progi tolerancji, które łatwo konfiguruje się w platformie Nexen Suite.
- Trenowanie modeli AI i ich ciągłe doskonalenie: nowe przykłady wad mogą być wykorzystywane do ponownego trenowania modeli, co z czasem zwiększa dokładność wykrywania defektów.
- Pełna identyfikowalność i analityka: każde wykrycie jest zapisywane wraz z obrazem, znacznikiem czasu i klasyfikacją wady, co umożliwia analizę przyczyn problemów oraz raportowanie jakości.
Efekt
Dzięki Nexen Vision producenci zyskują wiarygodne i natychmiastowe wykrywanie problemów jakościowych. Pozwala to ograniczyć liczbę braków i poprawek, a także zapewnić, że do kolejnych etapów produkcji trafiają wyłącznie produkty spełniające wymagane standardy. Automatyczna kontrola jakości oparta na AI zwiększa efektywność, powtarzalność procesów i ogólną jakość produkcji.
Monitorowanie przestrzegania zasad BHP
W środowisku przemysłowym przestrzeganie zasad bezpieczeństwa ma kluczowe znaczenie. Brak odpowiednich środków ochrony może prowadzić do wypadków, przestojów oraz konsekwencji prawnych. Tradycyjny nadzór oparty na obserwacji przez pracowników jest jednak ograniczony i trudny do utrzymania w dużych lub złożonych zakładach produkcyjnych. Zapewnienie stałej kontroli nad strefami bezpieczeństwa stanowi istotne wyzwanie. Do najważniejszych problemów należą:
- trudność w sprawdzaniu czy pracownicy stale korzystają z wymaganych środków ochrony osobistej (np. kasków, kamizelek, okularów ochronnych),
- ograniczona możliwość jednoczesnego monitorowania wielu stref bezpieczeństwa,
- luki w nadzorze wynikające z pracy zmianowej lub odległych części zakładu,
- opóźniona reakcja na niebezpieczne zachowania lub nieautoryzowany dostęp,
- czasochłonne, ręczne raportowanie zdarzeń na potrzeby analiz i audytów.
Rozwiązanie: monitorowanie bezpieczeństwa z Nexen Vision
Nexen Vision wykorzystuje analizę obrazu opartą na sztucznej inteligencji, aby automatycznie sprawdzać, czy osoby wchodzące do stref bezpieczeństwa przestrzegają wymaganych zasad ochrony.
Jak to działa?
- Wykrywanie środków ochrony w czasie rzeczywistym: system analizuje obraz z kamer i sprawdza, czy pracownicy posiadają wymagane elementy ochronne, takie jak kaski, kamizelki odblaskowe czy okulary ochronne.
- Natychmiastowe powiadomienia o naruszeniach: jeśli ktoś wejdzie do strefy bezpieczeństwa bez wymaganych zabezpieczeń, system generuje alarm lub wysyła powiadomienie do przełożonych.
- Zasady bezpieczeństwa przypisane do stref: dla każdej monitorowanej strefy można określić wymagane wyposażenie ochronne, zasady dostępu oraz progi alarmowe w platformie Nexen Suite.
- Wykrywanie nieautoryzowanego dostępu: system identyfikuje osoby wchodzące do stref o ograniczonym dostępie lub wymagających specjalnych uprawnień.
- Rejestrowanie zdarzeń i raportowanie: wszystkie incydenty zapisywane są wraz ze znacznikiem czasu i obrazem z kamery, co wspiera audyty, analizę przyczyn zdarzeń oraz spełnianie wymagań regulacyjnych.
- Integracja z innymi systemami: rozwiązanie integruje się z systemami MES, SCADA lub systemami bezpieczeństwa, umożliwiając automatyczne działania, takie jak zatrzymanie urządzenia lub zablokowanie dostępu.
Efekt
Dzięki Nexen Vision zakłady przemysłowe mogą skuteczniej dbać o bezpieczeństwo pracy. System automatycznie wykrywa naruszenia zasad BHP oraz nieautoryzowany dostęp do stref bezpieczeństwa, umożliwiając szybką reakcję i utrzymanie wysokich standardów bezpieczeństwa.
Porozmawiajmy
Sprawdź, jak Nexen Suite może w tym pomóc.
Blog
Industrial telemetry: from data to decision
Industrial telemetry with Nexen Suite turns data into insights for production planning, energy management, and predictive maintenance.
OEE: A basic KPI for optimizing manufacturing processes
OEE (overall equipment effectiveness) is a key KPI for optimizing manufacturing, reducing downtime, improving quality, and boosting production efficiency.
Industrial Internet of Things (IoT) trends for 2026
Explore IoT trends for 2026: LoRaWAN connectivity, AI-powered predictive maintenance, smart energy management, computer vision, and IIoT cybersecurity.