Czym jest Nexen Analytics?
Nexen Analytics to zaawansowany moduł analityczny, który przekształca dane produkcyjne, operacyjne i energetyczne w użyteczne informacje wspierające podejmowanie decyzji. Wykorzystując uczenie maszynowe oraz zaawansowane przetwarzanie danych, system identyfikuje wzorce, wykrywa anomalie i pomaga optymalizować procesy przemysłowe oraz zużycie zasobów.
Platforma integruje się z nowoczesnymi środowiskami danych, takimi jak Snowflake i Databricks, umożliwiając skalowalne zarządzanie danymi oraz zaawansowaną analitykę. Łączy dane z systemów takich jak EMS, MES, ERP czy SCADA, pomagając organizacjom zwiększać efektywność, rozwijać rozwiązania predykcyjne i podejmować lepsze decyzje oparte na danyc
Kluczowe funkcjonalności Nexen Analytics
Zaawansowana analityka danych przemysłowych
Wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki do analizy danych produkcyjnych, operacyjnych i energetycznych w celu identyfikacji wzorców, nieefektywności oraz możliwości optymalizacji.
Integracja z nowoczesnymi platformami danych
Bezproblemowa integracja z platformami takimi jak Snowflake i Databricks, umożliwiająca skalowalne przetwarzanie danych oraz zaawansowaną analitykę.
Elastyczne wdrożenie
Możliwość wdrożenia w modelu chmurowym (Azure) lub lokalnym (on-premises), z łatwą integracją z istniejącymi środowiskami IT i OT.
Optymalizacja przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym
Architektura systemu umożliwia efektywne przetwarzanie dużych strumieni danych operacyjnych w czasie rzeczywistym, zapewniając wysoką wydajność i niezawodność analiz w wymagających środowiskach przemysłowych.
Analityka predykcyjna i prognozowanie
Wykorzystanie modeli AI do prognozowania trendów operacyjnych, zużycia energii oraz kluczowych wskaźników efektywności, wspierając planowanie i optymalizację działań.
Wykrywanie anomalii i automatyczne alerty
Automatyczne wykrywanie odchyleń od standardowych wzorców pracy oraz generowanie powiadomień (e-mail, SMS lub komunikaty w systemie), umożliwiających szybką reakcję.
Otwarte narzędzia analityczne i dashboardy
Tworzenie interaktywnych dashboardów oraz analiz self-service z wykorzystaniem narzędzi BI takich jak Apache Superset, z bezpośrednim dostępem do danych w platformach Snowflake lub Databricks.
Integracja danych z wielu systemów
Agregacja danych z systemów takich jak EMS, MES, ERP, SCADA oraz platform IoT, tworząca spójne środowisko analityczne.
Optymalizacja kosztów infrastruktury
Architektura rozwiązań projektowana w celu minimalizacji kosztów infrastruktury przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności i skalowalności.
Agenci AI do analizy danych
Możliwość zadawania pytań dotyczących produkcji, energii lub pracy instalacji w języku naturalnym i natychmiastowego uzyskiwania analiz oraz wniosków z danych.
Optymalizacja kosztów chmury i infrastruktury (FinOps)
Projektowanie efektywnych kosztowo architektur oraz wykorzystanie praktyk FinOps do monitorowania, kontroli i optymalizacji kosztów chmury i infrastruktury.
Bezpieczeństwo i zgodność z NIS2
Zastosowanie mechanizmów bezpieczeństwa klasy enterprise oraz kontroli dostępu zgodnych z wymaganiami NIS2, zapewniających bezpieczne przetwarzanie danych i ochronę krytycznych systemów operacyjnych.
Korzyści biznesowe z wdrożenia Nexen Analytics
Przekształcanie danych operacyjnych w użyteczne informacje
Nexen Analytics przekształca dane produkcyjne, operacyjne i energetyczne w czytelne analizy i wnioski. Dzięki temu organizacje mogą szybciej podejmować decyzje oparte na danych i poprawiać efektywność działania.
Zwiększenie efektywności procesów
Zaawansowana analityka pozwala identyfikować nieefektywności, luki wydajnościowe oraz obszary wymagające optymalizacji. Pomaga to zwiększyć produktywność i lepiej wykorzystywać dostępne zasoby.
Wczesne wykrywanie nieprawidłowości
Modele uczenia maszynowego automatycznie identyfikują nietypowe wzorce oraz odchylenia w działaniu systemów. Wczesne wykrycie problemów pozwala reagować zanim wpłyną one na pracę zakładu.
Decyzje oparte na danych
Scentralizowane dashboardy i narzędzia analityczne zapewniają pełną widoczność procesów produkcyjnych i zużycia energii. Umożliwia to podejmowanie trafnych decyzji w oparciu o wiarygodne dane.
Wsparcie dla analiz predykcyjnych i optymalizacji
Analityka predykcyjna oraz analiza trendów pomagają prognozować wyniki operacyjne i zapotrzebowanie na zasoby, wspierając planowanie i ciągłe doskonalenie procesów.
Skalowanie analityki w całej organizacji
Wdrożenie w chmurze oraz integracja z nowoczesnymi platformami danych umożliwiają rozwijanie analityki w wielu systemach, lokalizacjach i zespołach.
Przykłady zastosowań Nexen Analytics
Monitorowanie i analiza zajętości parkingów w inteligentnych miastach
- ograniczona widoczność dostępności miejsc parkingowych w skali całego miasta,
- nieefektywne wykorzystanie infrastruktury parkingowej wynikające z nierównomiernego obłożenia w różnych strefach,
- zwiększone natężenie ruchu spowodowane poszukiwaniem wolnych miejsc parkingowych przez kierowców,
- brak wiarygodnych danych historycznych wspierających planowanie mobilności miejskiej i polityki parkingowej,
- trudność w analizowaniu trendów wykorzystania parkingów w dłuższym okresie.
Rozwiązanie: Nexen Analytics
Nexen Analytics, moduł platformy Nexen Suite, zapewnia scentralizowaną platformę do zbierania, przetwarzania i analizy danych o zajętości miejsc parkingowych w miejskich strefach parkingowych. Dzięki integracji czujników parkingowych LoRaWAN instalowanych w nawierzchni parkingów system zbiera informacje o dostępności miejsc i przekształca je w praktyczne dane wspierające zarządzanie miastem.
Jak to działa?
- Wykrywanie zajętości miejsc parkingowych w oparciu o IoT: czujniki LoRaWAN zainstalowane w poszczególnych miejscach parkingowych wykrywają obecność lub brak pojazdu.
- Przesyłanie danych w czasie rzeczywistym: dane z czujników są przekazywane przez bramy LoRaWAN do platformy Nexen, gdzie są centralnie przetwarzane i analizowane.
- Scentralizowane dashboardy analityczne: Nexen Analytics prezentuje wskaźniki zajętości, dostępność miejsc oraz trendy wykorzystania parkingów w podziale na strefy, ulice i dzielnice.
- Bieżące monitorowanie parkingów: operatorzy miasta mogą obserwować zajętość parkingów w czasie rzeczywistym za pomocą interaktywnych dashboardów i map.
- Analiza trendów i wykorzystania: analiza danych historycznych pozwala identyfikować godziny największego obciążenia, niedostatecznie wykorzystywane strefy oraz długoterminowe wzorce parkowania.
- Planowanie oparte na danych: wnioski z analiz wspierają podejmowanie decyzji dotyczących polityki cenowej, inwestycji infrastrukturalnych oraz zarządzania ruchem w mieście.
Efekt
Dzięki Nexen Analytics miasta zyskują wiarygodne dane o zajętości miejsc parkingowych w całej sieci parkingowej w czasie. Pozwala to lepiej zarządzać ruchem, efektywniej wykorzystywać infrastrukturę parkingową oraz planować rozwój miasta na podstawie danych. Dane o zajętości parkingów w czasie rzeczywistym mogą być również wykorzystywane w aplikacjach pomagających kierowcom znaleźć wolne miejsca parkingowe.
Porozmawiajmy
Sprawdź, jak Nexen Suite może w tym pomóc.
Blog
Industrial telemetry: from data to decision
Industrial telemetry with Nexen Suite turns data into insights for production planning, energy management, and predictive maintenance.
OEE: A basic KPI for optimizing manufacturing processes
OEE (overall equipment effectiveness) is a key KPI for optimizing manufacturing, reducing downtime, improving quality, and boosting production efficiency.
Industrial Internet of Things (IoT) trends for 2026
Explore IoT trends for 2026: LoRaWAN connectivity, AI-powered predictive maintenance, smart energy management, computer vision, and IIoT cybersecurity.