Czym jest Nexen Analytics?
Nexen Analytics to zaawansowany moduł analityczny, który przekształca dane produkcyjne, operacyjne i energetyczne w użyteczne informacje wspierające podejmowanie decyzji. Wykorzystując uczenie maszynowe oraz zaawansowane przetwarzanie danych, system identyfikuje wzorce, wykrywa anomalie i pomaga optymalizować procesy przemysłowe oraz zużycie zasobów.
Platforma integruje się z nowoczesnymi środowiskami danych, takimi jak Snowflake i Databricks, umożliwiając skalowalne zarządzanie danymi oraz zaawansowaną analitykę. Łączy dane z systemów takich jak EMS, MES, ERP czy SCADA, pomagając organizacjom zwiększać efektywność, rozwijać rozwiązania predykcyjne i podejmować lepsze decyzje oparte na danyc
Kluczowe funkcjonalności Nexen Analytics
Zaawansowana analityka danych przemysłowych
Wykorzystanie uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki do analizy danych produkcyjnych, operacyjnych i energetycznych w celu identyfikacji wzorców, nieefektywności oraz możliwości optymalizacji.
Integracja z nowoczesnymi platformami danych
Bezproblemowa integracja z platformami takimi jak Snowflake i Databricks, umożliwiająca skalowalne przetwarzanie danych oraz zaawansowaną analitykę.
Elastyczne wdrożenie
Możliwość wdrożenia w modelu chmurowym (Azure) lub lokalnym (on-premises), z łatwą integracją z istniejącymi środowiskami IT i OT.
Optymalizacja przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym
Architektura systemu umożliwia efektywne przetwarzanie dużych strumieni danych operacyjnych w czasie rzeczywistym, zapewniając wysoką wydajność i niezawodność analiz w wymagających środowiskach przemysłowych.
Analityka predykcyjna i prognozowanie
Wykorzystanie modeli AI do prognozowania trendów operacyjnych, zużycia energii oraz kluczowych wskaźników efektywności, wspierając planowanie i optymalizację działań.
Wykrywanie anomalii i automatyczne alerty
Automatyczne wykrywanie odchyleń od standardowych wzorców pracy oraz generowanie powiadomień (e-mail, SMS lub komunikaty w systemie), umożliwiających szybką reakcję.
Otwarte narzędzia analityczne i dashboardy
Tworzenie interaktywnych dashboardów oraz analiz self-service z wykorzystaniem narzędzi BI takich jak Apache Superset, z bezpośrednim dostępem do danych w platformach Snowflake lub Databricks.
Integracja danych z wielu systemów
Agregacja danych z systemów takich jak EMS, MES, ERP, SCADA oraz platform IoT, tworząca spójne środowisko analityczne.
Optymalizacja kosztów infrastruktury
Architektura rozwiązań projektowana w celu minimalizacji kosztów infrastruktury przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności i skalowalności.
Agenci AI do analizy danych
Możliwość zadawania pytań dotyczących produkcji, energii lub pracy instalacji w języku naturalnym i natychmiastowego uzyskiwania analiz oraz wniosków z danych.
Optymalizacja kosztów chmury i infrastruktury (FinOps)
Projektowanie efektywnych kosztowo architektur oraz wykorzystanie praktyk FinOps do monitorowania, kontroli i optymalizacji kosztów chmury i infrastruktury.
Bezpieczeństwo i zgodność z NIS2
Zastosowanie mechanizmów bezpieczeństwa klasy enterprise oraz kontroli dostępu zgodnych z wymaganiami NIS2, zapewniających bezpieczne przetwarzanie danych i ochronę krytycznych systemów operacyjnych.
Korzyści biznesowe z wdrożenia Nexen Analytics
Przekształcanie danych operacyjnych w użyteczne informacje
Nexen Analytics przekształca dane produkcyjne, operacyjne i energetyczne w czytelne analizy i wnioski. Dzięki temu organizacje mogą szybciej podejmować decyzje oparte na danych i poprawiać efektywność działania.
Zwiększenie efektywności procesów
Zaawansowana analityka pozwala identyfikować nieefektywności, luki wydajnościowe oraz obszary wymagające optymalizacji. Pomaga to zwiększyć produktywność i lepiej wykorzystywać dostępne zasoby.
Wczesne wykrywanie nieprawidłowości
Modele uczenia maszynowego automatycznie identyfikują nietypowe wzorce oraz odchylenia w działaniu systemów. Wczesne wykrycie problemów pozwala reagować zanim wpłyną one na pracę zakładu.
Decyzje oparte na danych
Scentralizowane dashboardy i narzędzia analityczne zapewniają pełną widoczność procesów produkcyjnych i zużycia energii. Umożliwia to podejmowanie trafnych decyzji w oparciu o wiarygodne dane.
Wsparcie dla analiz predykcyjnych i optymalizacji
Analityka predykcyjna oraz analiza trendów pomagają prognozować wyniki operacyjne i zapotrzebowanie na zasoby, wspierając planowanie i ciągłe doskonalenie procesów.
Skalowanie analityki w całej organizacji
Wdrożenie w chmurze oraz integracja z nowoczesnymi platformami danych umożliwiają rozwijanie analityki w wielu systemach, lokalizacjach i zespołach.
Przykłady zastosowań Nexen Analytics
Monitorowanie i analiza zajętości parkingów w inteligentnych miastach
- ograniczona widoczność dostępności miejsc parkingowych w skali całego miasta,
- nieefektywne wykorzystanie infrastruktury parkingowej wynikające z nierównomiernego obłożenia w różnych strefach,
- zwiększone natężenie ruchu spowodowane poszukiwaniem wolnych miejsc parkingowych przez kierowców,
- brak wiarygodnych danych historycznych wspierających planowanie mobilności miejskiej i polityki parkingowej,
- trudność w analizowaniu trendów wykorzystania parkingów w dłuższym okresie.
Rozwiązanie: Nexen Analytics
Nexen Analytics, moduł platformy Nexen Suite, zapewnia scentralizowaną platformę do zbierania, przetwarzania i analizy danych o zajętości miejsc parkingowych w miejskich strefach parkingowych. Dzięki integracji czujników parkingowych LoRaWAN instalowanych w nawierzchni parkingów system zbiera informacje o dostępności miejsc i przekształca je w praktyczne dane wspierające zarządzanie miastem.
Jak to działa?
- Wykrywanie zajętości miejsc parkingowych w oparciu o IoT: czujniki LoRaWAN zainstalowane w poszczególnych miejscach parkingowych wykrywają obecność lub brak pojazdu.
- Przesyłanie danych w czasie rzeczywistym: dane z czujników są przekazywane przez bramy LoRaWAN do platformy Nexen, gdzie są centralnie przetwarzane i analizowane.
- Scentralizowane dashboardy analityczne: Nexen Analytics prezentuje wskaźniki zajętości, dostępność miejsc oraz trendy wykorzystania parkingów w podziale na strefy, ulice i dzielnice.
- Bieżące monitorowanie parkingów: operatorzy miasta mogą obserwować zajętość parkingów w czasie rzeczywistym za pomocą interaktywnych dashboardów i map.
- Analiza trendów i wykorzystania: analiza danych historycznych pozwala identyfikować godziny największego obciążenia, niedostatecznie wykorzystywane strefy oraz długoterminowe wzorce parkowania.
- Planowanie oparte na danych: wnioski z analiz wspierają podejmowanie decyzji dotyczących polityki cenowej, inwestycji infrastrukturalnych oraz zarządzania ruchem w mieście.
Efekt
Dzięki Nexen Analytics miasta zyskują wiarygodne dane o zajętości miejsc parkingowych w całej sieci parkingowej w czasie. Pozwala to lepiej zarządzać ruchem, efektywniej wykorzystywać infrastrukturę parkingową oraz planować rozwój miasta na podstawie danych. Dane o zajętości parkingów w czasie rzeczywistym mogą być również wykorzystywane w aplikacjach pomagających kierowcom znaleźć wolne miejsca parkingowe.
Porozmawiajmy
Sprawdź, jak Nexen Suite może w tym pomóc.
Blog
OEE: A basic KPI for optimizing manufacturing processes
OEE (overall equipment effectiveness) is a key KPI for optimizing manufacturing, reducing downtime, improving quality, and boosting production efficiency.
Industrial Internet of Things (IoT) trends for 2026
Explore IoT trends for 2026: LoRaWAN connectivity, AI-powered predictive maintenance, smart energy management, computer vision, and IIoT cybersecurity.
Industrial data acquisition for energy management—how we do it at Fabrity
Industrial data acquisition for energy management in brownfield factories—connect meters, close gaps, and turn readings into KPIs with Nexen Suite.