Nexen Predict
Prognozowanie awarii, zużycia energii i pracy urządzeń z wykorzystaniem AI.
Czym jest Nexen Predict?
Nexen Predict to zaawansowane rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do predykcyjnego utrzymania ruchu oraz prognozowania zużycia energii. System analizuje dane z czujników – m.in. drgania trójosiowe, temperaturę oraz inne parametry pracy urządzeń – aby wykrywać wczesne oznaki potencjalnych awarii. Dzięki temu firmy mogą ograniczać ryzyko przestojów i wydłużać żywotność maszyn.
Platforma obejmuje także model AI prognozujący trendy dotyczące cen energii i wskazujący prawdopodobny kierunek ich zmian. Pozwala to lepiej planować produkcję, zwłaszcza w przypadku procesów energochłonnych i realizować je w okresach najbardziej korzystnych kosztowo.
Nexen Predict jest częścią platformy Nexen Suite i może być bezpośrednio zintegrowany z Nexen EMS, zapewniając pełniejszy wgląd w zużycie energii i pracę instalacji. System może być również wdrożony niezależnie, rozszerzając istniejącą infrastrukturę o analitykę predykcyjną i wsparcie decyzji opartych na danych.
Kluczowe funkcjonalności Nexen Predict
Szeroka integracja czujników
Zbieranie danych z czujników drgań, temperatury, akustycznych i elektrycznych poprzez protokoły przemysłowe, takie jak Modbus, OPC UA, MQTT czy Ethernet/IP.
Wykrywanie anomalii i analiza trendów
Identyfikacja anomalii i trendów pracy urządzeń na podstawie analizy parametrów w czasie rzeczywistym, m.in. napięcia, częstotliwości, temperatury, wilgotności, poziomu CO₂ i jakości powietrza.
Analityka AI i predykcyjne utrzymanie ruchu
Modele uczenia maszynowego i analiza wzorców pozwalają wykrywać wczesne oznaki awarii oraz klasyfikować ich typy, ograniczając przestoje i wydłużając żywotność infrastruktury.
Prognozowanie cen energii
Prognozowanie trendów cen energii elektrycznej, gazu i innych mediów, wspierające planowanie produkcji i decyzje zakupowe.
Indeks kondycji urządzeń i panel diagnostyczny
Dynamiczny wskaźnik „kondycji” każdej maszyny z wykresami trendów, alertami oraz wizualizacją stanu instalacji w całym zakładzie.
Inteligentne planowanie procesów i zasobów
Optymalizacja harmonogramów produkcji i pracy infrastruktury na podstawie kosztów energii, taryf i prognoz zapotrzebowania.
Integracja z systemami przedsiębiorstwa
Automatyczne generowanie zleceń serwisowych w systemach ERP lub CMMS, z integracją z SCADA, MES i innymi systemami.
Analityczni asystenci AI
Dostęp do analiz i wiedzy eksperckiej poprzez asystentów AI, umożliwiających analizę danych i wsparcie decyzji w języku naturalnym.
Elastyczne wdrożenie
Możliwość wdrożenia w chmurze (Azure) lub lokalnie (on-premises), z integracją z istniejącymi środowiskami IT i OT.
Korzyści biznesowe z wdrożenia Nexen Predict
Zapobieganie kosztownym awariom urządzeń
Modele AI wykrywają wczesne oznaki zużycia urządzeń, umożliwiając zapobieganie awariom oraz unikanie nieplanowanych przestojów.
Obniżenie kosztów utrzymania ruchu
Predykcyjna analiza danych pozwala planować działania serwisowe z wyprzedzeniem, ograniczając liczbę awaryjnych napraw i usprawniając organizację prac serwisowych.
Wydłużenie żywotności urządzeń
Ciągłe monitorowanie umożliwia wczesne wykrywanie przeciążeń mechanicznych i innych nieprawidłowości, co pomaga wydłużyć czas eksploatacji kluczowych urządzeń.
Optymalizacja produkcji dzięki prognozom cen energii
Prognozowanie cen energii pozwala planować procesy energochłonne w okresach najbardziej korzystnych kosztowo.
Lepsza widoczność pracy instalacji
Analityka w czasie rzeczywistym oraz panele diagnostyczne zapewniają przejrzysty wgląd w stan urządzeń i efektywność operacyjną.
Większa odporność na zmienność cen energii
Predykcyjna analiza trendów na rynku energii pomaga firmom lepiej planować zakupy energii oraz dostosowywać działania operacyjne do zmieniających się warunków rynkowych.
Przykłady zastosowań Nexen Predict
Prognozowanie cen energii i modele predykcyjne
Ceny energii są bardzo zmienne i zależą od wielu czynników zewnętrznych, które często pozostają poza kontrolą przedsiębiorstw. Do najważniejszych wyzwań należą:
- wahania cen energii elektrycznej na rynku energii,
- zależność od warunków zewnętrznych, takich jak pogoda (temperatura, nasłonecznienie, wiatr) oraz poziom produkcji energii ze źródeł odnawialnych,
- brak narzędzi umożliwiających prognozowanie zmian cen energii,
- trudność w dopasowaniu harmonogramów produkcji do okresów korzystnych kosztowo,
- ograniczone możliwości planowania budżetów oraz strategii zakupu energii.
Rozwiązanie: Nexen Predict
Jak to działa?
- Prognozowanie oparte na uczeniu maszynowym: modele analityczne wykorzystują dziesiątki parametrów, łącząc dane rynkowe, takie jak ceny energii, zapotrzebowanie na energię, produkcja z odnawialnych źródeł energii czy stan systemu energetycznego, z danymi pogodowymi (temperatura, opady, zachmurzenie, prędkość wiatru). Na tej podstawie system prognozuje trendy cen energii nawet z siedmiodniowym wyprzedzeniem.
- Analiza trendów rynkowych: identyfikacja spodziewanych wzrostów i spadków cen energii pomaga planować produkcję w najbardziej korzystnych kosztowo oknach czasowych.
- Inteligentne planowanie produkcji: dostosowanie harmonogramów procesów energochłonnych do okresów niższych cen energii.
- Strategiczne planowanie zakupów energii: prognozy oparte na danych wspierają decyzje zakupowe oraz negocjacje kontraktów energetycznych.
Efekt
Dzięki Nexen Predict firmy zyskują predykcyjny wgląd w dynamikę rynku energii, co umożliwia bardziej świadome planowanie produkcji, ograniczenie kosztów energii oraz zwiększenie odporności operacyjnej w warunkach zmiennego rynku energetycznego.
Predykcyjne utrzymanie ruchu
Nieplanowane awarie urządzeń należą do najbardziej kosztownych problemów w działalności przemysłowej. Do najważniejszych wyzwań należą:
- nieplanowane przestoje zakłócające produkcję i realizację dostaw,
- wysokie koszty utrzymania ruchu wynikające z reakcyjnych napraw i wymiany części,
- brak bieżącej wiedzy o stanie technicznym urządzeń i warunkach ich pracy,
- trudność w wykrywaniu nieprawidłowości na tyle wcześnie, aby zapobiec awariom,
- skrócenie żywotności maszyn spowodowane niewykrytym przeciążeniem mechanicznym lub niewłaściwym wyważeniem.
Rozwiązanie: Nexen Predict
Nexen Predict wykorzystuje modele predykcyjnego utrzymania ruchu oparte na sztucznej inteligencji do ciągłego monitorowania stanu urządzeń i przewidywania potencjalnych awarii zanim do nich dojdzie. Analizując dane z czujników drgań, temperatury, akustycznych oraz elektrycznych, system wykrywa subtelne odchylenia wskazujące na zużycie elementów, niewłaściwe wyważenie lub nieprawidłową pracę urządzeń.
Jak to działa?
- Szeroka integracja czujników: zbieranie danych z czujników drgań trójosiowych, temperatury i innych sensorów za pomocą standardowych protokołów przemysłowych (Modbus, OPC UA, MQTT, Ethernet/IP).
- Wykrywanie anomalii i analiza trendów: analiza parametrów pracy urządzeń w czasie rzeczywistym umożliwia identyfikację nietypowych zachowań lub stopniowej degradacji wydajności.
- Analityka oparta na AI: modele uczenia maszynowego i analiza wzorców pozwalają klasyfikować typy awarii oraz oszacować pozostały czas bezpiecznej pracy poszczególnych komponentów (Remaining Useful Life, w skrócie RUL).
- Panel kondycji urządzeń: intuicyjny widok stanu technicznego urządzeń prezentujący dynamiczny „indeks kondycji”, alerty oraz trendy pracy maszyn.
- Integracja z systemami utrzymania ruchu: automatyczne generowanie zadań serwisowych i zleceń pracy w systemach ERP lub CMMS, umożliwiające planowanie działań z wyprzedzeniem.
Efekt
Dzięki Nexen Predict firmy produkcyjne przechodzą z modelu reakcyjnego do predykcyjnego utrzymania ruchu, ograniczając przestoje, wydłużając żywotność maszyn oraz optymalizując koszty serwisowania.
Porozmawiajmy
Sprawdź, jak Nexen Suite może w tym pomóc.
Blog
OEE: A basic KPI for optimizing manufacturing processes
OEE (overall equipment effectiveness) is a key KPI for optimizing manufacturing, reducing downtime, improving quality, and boosting production efficiency.
Industrial Internet of Things (IoT) trends for 2026
Explore IoT trends for 2026: LoRaWAN connectivity, AI-powered predictive maintenance, smart energy management, computer vision, and IIoT cybersecurity.
Industrial data acquisition for energy management—how we do it at Fabrity
Industrial data acquisition for energy management in brownfield factories—connect meters, close gaps, and turn readings into KPIs with Nexen Suite.