Nexen Vision to zaawansowany moduł analizy obrazu w ramach platformy Nexen Suite, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy obrazu w środowisku przemysłowym. Umożliwia automatyczną kontrolę jakości produktów, monitorowanie przebiegu procesów w czasie rzeczywistym oraz zwiększenie poziomu bezpieczeństwa dzięki analizie obrazu wideo.
Rozwiązanie łączy modele uczenia maszynowego, przetwarzanie danych blisko źródła (edge computing) oraz integrację z istniejącymi systemami przemysłowymi. Dzięki temu wspiera podejmowanie decyzji opartych na danych bezpośrednio na poziomie produkcji.
Kluczowe funkcjonalności Nexen Vision
Automatyczna kontrola jakości
Wykrywanie wad produktów, błędów montażowych i defektów powierzchni, co pomaga utrzymać wysoką i powtarzalną jakość produkcji.
Monitorowanie procesów w czasie rzeczywistym
Analiza obrazu z kamer pozwala szybko wykrywać nieprawidłowości w procesach oraz nietypowe zachowanie maszyn.
Wsparcie bezpieczeństwa i zasad BHP
Kontrola przestrzegania zasad bezpieczeństwa, dostępu do stref ograniczonych oraz wykrywanie potencjalnych zagrożeń.
Przetwarzanie na urządzeniach brzegowych lub w chmurze
Możliwość działania modeli analizy obrazu lokalnie dla szybkiej reakcji lub w chmurze dla większej skalowalności.
Modele AI dopasowane do procesów
Trenowanie i dostrajanie modeli analizy obrazu zgodnie z wymaganiami konkretnych procesów produkcyjnych.
Integracja z systemami przedsiębiorstwa
Integracja z systemami MES, SCADA, ERP i QMS, umożliwiająca automatyczne powiadomienia i raportowanie.
Korzyści biznesowe z wdrożenia Nexen Vision
Wyższa jakość produktów
Automatyczna analiza obrazu pozwala w czasie rzeczywistym wykrywać wady, nieprawidłowy montaż oraz defekty powierzchni, zapewniając powtarzalną jakość produkcji.
Mniej braków i poprawek
Wczesne wykrywanie wad zapobiega przekazywaniu wadliwych produktów do kolejnych etapów produkcji, ograniczając straty materiałowe i koszty poprawek.
Wyższa efektywność produkcji
Zautomatyzowana kontrola jakości nadąża za szybkim tempem linii produkcyjnych, eliminując wąskie gardła związane z ręczną kontrolą.
Większe bezpieczeństwo pracy
System wykrywa niebezpieczne zachowania i naruszenia zasad BHP, pomagając utrzymać bezpieczne środowisko pracy.
Lepsza widoczność procesów
Stała analiza obrazu z kamer pozwala szybko identyfikować nieprawidłowości w procesach, wąskie gardła oraz nietypowe zachowanie maszyn.
Większa przejrzystość i zgodność z wymaganiami
Wszystkie zdarzenia są rejestrowane wraz z obrazem i znacznikiem czasu, co ułatwia audyty, raportowanie oraz analizę przyczyn problemów.
Przykłady zastosowań Nexen Vision
Automatyczna kontrola jakości
W nowoczesnej produkcji utrzymanie stałej jakości produktów ma kluczowe znaczenie dla ograniczenia braków, zmniejszenia liczby poprawek oraz ochrony reputacji marki. Ręczna kontrola jakości jest czasochłonna, podatna na błędy i często nie nadąża za tempem nowoczesnych linii produkcyjnych. Zapewnienie, że każdy produkt spełnia wymagane standardy jakości, wymaga precyzyjnej i ciągłej kontroli wizyjnej. Do najważniejszych wyzwań należą:
- niezauważone wady lub odchylenia wynikające z ograniczeń kontroli manualnej,
- trudność w wykrywaniu drobnych defektów powierzchni, przesunięć elementów lub brakujących komponentów,
- brak możliwości prowadzenia dokładnej kontroli przy dużych prędkościach linii produkcyjnych,
- brak natychmiastowej informacji dla operatorów o pojawiających się problemach jakościowych,
- wysokie koszty braków i odrzutów spowodowane późnym wykrywaniem wad.
Rozwiązanie: automatyczna kontrola jakości z Nexen Vision
Nexen Vision zapewnia system kontroli jakości oparty na sztucznej inteligencji, który na bieżąco analizuje obraz z kamer przemysłowych i wykrywa problemy jakościowe w momencie ich pojawienia się.
Jak to działa?
- Wykrywanie wad w czasie rzeczywistym: modele AI analizują każdy produkt przechodzący przez punkt kontroli, identyfikując zarysowania, pęknięcia, deformacje, błędny montaż, defekty powierzchni oraz inne nieprawidłowości.
- Natychmiastowe powiadomienia dla operatorów: w przypadku wykrycia niezgodnego produktu system wysyła natychmiastowe powiadomienia poprzez dashboardy, sygnały świetlne lub dźwiękowe, a także poprzez integrację z systemami MES lub SCADA.
- Automatyczne odrzucanie wadliwych produktów: moduł może współpracować z siłownikami lub sterownikami PLC, aby automatycznie usuwać wadliwe elementy z linii produkcyjnej bez zatrzymywania procesu.
- Konfigurowalne kryteria kontroli: dla każdego produktu można zdefiniować własne kryteria jakości, typy defektów oraz progi tolerancji, które łatwo konfiguruje się w platformie Nexen Suite.
- Trenowanie modeli AI i ich ciągłe doskonalenie: nowe przykłady wad mogą być wykorzystywane do ponownego trenowania modeli, co z czasem zwiększa dokładność wykrywania defektów.
- Pełna identyfikowalność i analityka: każde wykrycie jest zapisywane wraz z obrazem, znacznikiem czasu i klasyfikacją wady, co umożliwia analizę przyczyn problemów oraz raportowanie jakości.
Efekt
Dzięki Nexen Vision producenci zyskują wiarygodne i natychmiastowe wykrywanie problemów jakościowych. Pozwala to ograniczyć liczbę braków i poprawek, a także zapewnić, że do kolejnych etapów produkcji trafiają wyłącznie produkty spełniające wymagane standardy. Automatyczna kontrola jakości oparta na AI zwiększa efektywność, powtarzalność procesów i ogólną jakość produkcji.
Monitorowanie przestrzegania zasad BHP
W środowisku przemysłowym przestrzeganie zasad bezpieczeństwa ma kluczowe znaczenie. Brak odpowiednich środków ochrony może prowadzić do wypadków, przestojów oraz konsekwencji prawnych. Tradycyjny nadzór oparty na obserwacji przez pracowników jest jednak ograniczony i trudny do utrzymania w dużych lub złożonych zakładach produkcyjnych. Zapewnienie stałej kontroli nad strefami bezpieczeństwa stanowi istotne wyzwanie. Do najważniejszych problemów należą:
- trudność w sprawdzaniu czy pracownicy stale korzystają z wymaganych środków ochrony osobistej (np. kasków, kamizelek, okularów ochronnych),
- ograniczona możliwość jednoczesnego monitorowania wielu stref bezpieczeństwa,
- luki w nadzorze wynikające z pracy zmianowej lub odległych części zakładu,
- opóźniona reakcja na niebezpieczne zachowania lub nieautoryzowany dostęp,
- czasochłonne, ręczne raportowanie zdarzeń na potrzeby analiz i audytów.
Rozwiązanie: monitorowanie bezpieczeństwa z Nexen Vision
Nexen Vision wykorzystuje analizę obrazu opartą na sztucznej inteligencji, aby automatycznie sprawdzać, czy osoby wchodzące do stref bezpieczeństwa przestrzegają wymaganych zasad ochrony.
Jak to działa?
- Wykrywanie środków ochrony w czasie rzeczywistym: system analizuje obraz z kamer i sprawdza, czy pracownicy posiadają wymagane elementy ochronne, takie jak kaski, kamizelki odblaskowe czy okulary ochronne.
- Natychmiastowe powiadomienia o naruszeniach: jeśli ktoś wejdzie do strefy bezpieczeństwa bez wymaganych zabezpieczeń, system generuje alarm lub wysyła powiadomienie do przełożonych.
- Zasady bezpieczeństwa przypisane do stref: dla każdej monitorowanej strefy można określić wymagane wyposażenie ochronne, zasady dostępu oraz progi alarmowe w platformie Nexen Suite.
- Wykrywanie nieautoryzowanego dostępu: system identyfikuje osoby wchodzące do stref o ograniczonym dostępie lub wymagających specjalnych uprawnień.
- Rejestrowanie zdarzeń i raportowanie: wszystkie incydenty zapisywane są wraz ze znacznikiem czasu i obrazem z kamery, co wspiera audyty, analizę przyczyn zdarzeń oraz spełnianie wymagań regulacyjnych.
- Integracja z innymi systemami: rozwiązanie integruje się z systemami MES, SCADA lub systemami bezpieczeństwa, umożliwiając automatyczne działania, takie jak zatrzymanie urządzenia lub zablokowanie dostępu.
Efekt
Dzięki Nexen Vision zakłady przemysłowe mogą skuteczniej dbać o bezpieczeństwo pracy. System automatycznie wykrywa naruszenia zasad BHP oraz nieautoryzowany dostęp do stref bezpieczeństwa, umożliwiając szybką reakcję i utrzymanie wysokich standardów bezpieczeństwa.
Porozmawiajmy
Sprawdź, jak Nexen Suite może w tym pomóc.
Blog
OEE: A basic KPI for optimizing manufacturing processes
OEE (overall equipment effectiveness) is a key KPI for optimizing manufacturing, reducing downtime, improving quality, and boosting production efficiency.
Industrial Internet of Things (IoT) trends for 2026
Explore IoT trends for 2026: LoRaWAN connectivity, AI-powered predictive maintenance, smart energy management, computer vision, and IIoT cybersecurity.
Industrial data acquisition for energy management—how we do it at Fabrity
Industrial data acquisition for energy management in brownfield factories—connect meters, close gaps, and turn readings into KPIs with Nexen Suite.