Oprogramowanie na zamówienie
Dzięki wykorzystaniu AI tworzymy bezpieczne i niezawodne oprogramowanie szybciej, sprawniej i przy niższych kosztach
Ekonomika wytwarzania oprogramowania się zmieniła.
Tak samo powinien zmienić się model jego dostarczania.
W Fabrity zmieniamy sposób dostarczania oprogramowania z wykorzystaniem inżynierii wspieranej przez AI.
Kiedy AI w wytwarzaniu oprogramowania na prawdę działa
Jak pomagamy
Pomagamy firmom unowocześniać systemy, usprawniać procesy i tworzyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Dzięki wykorzystaniu AI w pracy nad oprogramowaniem szybciej dostarczamy bezpieczne i skalowalne rozwiązania, które zwiększają efektywność, elastyczność i kontrolę nad technologią oraz danymi. Przekłada się to na niższe koszty utrzymania, krótszy czas wdrożeń i sprawniejsze działanie organizacji.
1. Tworzymy systemy wykorzystujące AI do obsługi kluczowych procesów
Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do automatyzacji złożonych zadań, szybszego podejmowania decyzji i wspierania procesów o kluczowym znaczeniu dla biznesu.
Kiedy warto zastosować takie rozwiązanie
Kluczowy proces wymaga czegoś więcej niż standardowej aplikacji. Może obejmować duże ilości informacji, analizę obrazu, złożone planowanie, symulacje lub podejmowanie decyzji, które wciąż opiera się na czasochłonnej pracy ręcznej.
Co robimy
- Projektujemy kompleksowe rozwiązania dopasowane do całego procesu biznesowego.
- Łączymy agentów AI, firmowe bazy wiedzy, analizę obrazu, modele predykcyjne i narzędzia optymalizacyjne.
- Integrujemy automatyzację procesów z kontrolą człowieka i istniejącymi systemami.
- Wdrażamy rozwiązania w chmurze publicznej, prywatnej lub w infrastrukturze lokalnej, zapewniając organizacji pełną kontrolę nad danymi i logiką biznesową.
Przykłady z naszego portfolio projektowego
Optymalizacja receptur produktowych z wykorzystaniem AI
Wyzwanie: Opracowywanie złożonych receptur wymaga wielu kolejnych prób i testów laboratoryjnych.
Rozwiązanie: Modele predykcyjne wykorzystują dane firmowe, informacje zawarte w certyfikatach oraz wiedzę o recepturach, aby przewidywać właściwości produktu i podpowiadać odpowiedni skład.
Korzyści: Krótszy czas opracowywania produktów, trafniejsze decyzje i mniejsza liczba testów laboratoryjnych.
Mapa jakości surowca wykorzystująca AI
Wyzwanie: Jakość surowca zależy od miejsca jego wydobycia.
Rozwiązanie: Dane o lokalizacji i przebiegu procesów operacyjnych są analizowane z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Na tej podstawie powstaje cyfrowa mapa jakości pozwalająca przewidywać skład wydobywanego materiału.
Korzyści: Lepsze planowanie wydobycia, bardziej powtarzalna jakość surowca i większa efektywność działania.
Kontrola dostaw z wykorzystaniem AI
Wyzwanie: Ręczna kontrola nie pozwala skutecznie wykrywać działań, które mogą wpływać na wagę dostarczanego surowca, a w konsekwencji także na rozliczenia z dostawcami.
Rozwiązanie: System wykorzystujący Edge AI analizuje przebieg rozładunku w czasie rzeczywistym, wykrywa podejrzane działania i zapisuje materiał, który może służyć do ich późniejszej weryfikacji.
Korzyści: Skuteczniejsza kontrola dostaw i wiarygodne dane wykorzystywane do rozliczeń z dostawcami.
Automatyczna identyfikacja wagonów i obsługa dokumentacji
Wyzwanie: Ręczna identyfikacja wagonów, ważenie i przygotowywanie dokumentacji zajmują dużo czasu i zwiększają ryzyko błędów.
Rozwiązanie: Rozwiązanie oparte na wizji komputerowej, OCR i Document AI automatycznie rozpoznaje wagony, przypisuje do nich dane z ważenia i przygotowuje niezbędną dokumentację.
Korzyści: Sprawniejsza obsługa transportu, mniej błędów i możliwość pełnego prześledzenia całego procesu.
Zacznij od jednego kluczowego procesu
Wspólnie określamy cel, oceniamy wykonalność rozwiązania i związane z nim ryzyka, a następnie tworzymy PoC, który pozwala potwierdzić jego mierzalną wartość biznesową.
2. Przyspieszamy cyfryzację procesów biznesowych
Zastępujemy arkusze kalkulacyjne, obieg informacji oparty na e-mailach oraz rosnące potrzeby w zakresie aplikacji bezpiecznymi, uporządkowanymi rozwiązaniami dla biznesu.
Kiedy warto zdigitalizować procesy
Potrzeby biznesu rosną szybciej niż możliwości wewnętrznego działu IT. Zespoły zbyt długo czekają na nowe aplikacje, a arkusze kalkulacyjne i niekontrolowane narzędzia zaczynają odgrywać kluczową rolę w ważnych procesach.
Co robimy
- Porządkujemy potrzeby biznesowe i ustalamy priorytety w ramach backlogu aplikacji.
- Wprowadzamy wspólne standardy architektury, bezpieczeństwa i technologii.
- Wykorzystujemy ponownie gotowe komponenty i integracje oraz wdrażamy jedno logowanie do wszystkich systemów (single sign-on) oraz dostęp zależny od roli użytkownika (RBAC).
- Przyspieszamy tworzenie, testowanie, dokumentowanie i wdrażanie aplikacji dzięki AI.
Przykłady z naszego portfolio projektowego
Skalowalne aplikacje dla pracowników zakładów produkcyjnych
Wyzwanie: Cyfryzacja procesów pracowniczych na urządzeniach mobilnych i kioskach dostępnych na hali produkcyjnej może być kosztowna, prowadzić do powstawania wielu niespójnych rozwiązań i utrudniać ich późniejsze skalowanie.
Rozwiązanie: Wspólna platforma aplikacyjna oparta na komponentach wielokrotnego użytku, dostępna z urządzeń mobilnych i kiosków. Rozwiązanie obejmuje logowanie za pomocą RFID, integrację z firmowym systemem zarządzania tożsamością oraz aplikacje wspierające m.in. procesy HR, harmonogramy pracy, obsługę parkingu, aktualności i zgłaszanie problemów.
Korzyści: Szybsza cyfryzacja procesów, spójny sposób korzystania z aplikacji oraz niższe koszty ich tworzenia i utrzymania całej platformy.
Szybsza realizacja zaległych potrzeb dotyczących aplikacji wewnętrznych
Wyzwanie: Zapotrzebowanie na aplikacje wspierające procesy wewnętrzne miesiącami czekało w kolejce do realizacji przez IT. W tym czasie zespoły nadal prowadziły te procesy za pomocą arkuszy kalkulacyjnych i poczty elektronicznej.
Rozwiązanie: Potrzeby zostały uporządkowane według priorytetów, a kolejne aplikacje powstawały na wspólnej platformie wykorzystującej jednolitą architekturę, wspólne logowanie, dostęp zależny od roli użytkownika i komponenty wielokrotnego użytku. AI wspierało również tworzenie i testowanie oprogramowania.
Korzyści: Przewidywalne tempo realizacji kolejnych potrzeb, spójny sposób korzystania z aplikacji oraz kompletne dane o przebiegu procesów, które można wykorzystać podczas audytów.
Zastąpienie arkuszy kalkulacyjnych w raportowaniu z wielu zakładów
Wyzwanie: Dane dotyczące ESG i zgodności z wymaganiami napływały z kilkudziesięciu lokalizacji w arkuszach kalkulacyjnych. Brakowało mechanizmów sprawdzania poprawności danych, jasno określonej odpowiedzialności oraz historii pozwalającej prześledzić proces na potrzeby audytu.
Rozwiązanie: Powstała aplikacja internetowa umożliwiająca wprowadzanie danych osobno dla każdej lokalizacji, automatyczne sprawdzanie ich poprawności oraz obsługę procesu zatwierdzania. Rozwiązanie zostało najpierw uruchomione w formie PoC, a po pierwszym cyklu raportowym rozszerzone o kolejne funkcje.
Korzyści: Jedno, wspólne źródło danych, krótszy czas przygotowywania raportów oraz pełna informacja o tym, kto i kiedy zatwierdził poszczególne dane.
Zacznij od jednego procesu o dużym znaczeniu dla biznesu
Wspólnie wybieramy potrzebę o największej wartości biznesowej, weryfikujemy ją w ramach PoC, a następnie tworzymy pierwszą aplikację w modelu, który można łatwo skalować. W zależności od zakresu i liczby integracji PoC może powstać w ciągu kilku dni, a MVP w ciągu kilku tygodni.
3. Zastępujemy kosztowne rozwiązania SaaS oprogramowaniem, które należy do Ciebie
Zastępujemy drogie lub ograniczające platformy SaaS dedykowanym oprogramowaniem dopasowanym do potrzeb Twojego biznesu.
Kiedy warto rozważyć zmianę
Koszty subskrypcji i utrzymania stale rosną, warunki licencyjne ograniczają liczbę użytkowników lub możliwości integracji, a każda zmiana wymaga zaangażowania kosztownych specjalistów. Jednocześnie kontrolę nad kluczowymi danymi i logiką biznesową nadal sprawuje dostawca platformy.
Co robimy
- Porównujemy całkowity koszt posiadania obecnej platformy z kosztem stworzenia dedykowanego rozwiązania.
- Identyfikujemy ukryte koszty oraz obszary zależności od dostawcy.
- Projektujemy rozwiązanie wokół Twoich procesów oraz przenosimy dane, integracje i reguły biznesowe.
- Stopniowo zastępujemy dotychczasową platformę, a następnie przekazujemy kod źródłowy, dokumentację i wiedzę potrzebną do dalszego rozwoju systemu.
Przykłady z naszego portfolio projektowego
Dedykowany system MPS do planowania produkcji
Wyzwanie: Planowanie produkcji opierało się na systemie ERP, bazach Access, arkuszach Excel i dokumentacji papierowej. Powodowało to dużo pracy ręcznej, niespójność danych oraz uzależnienie od kosztownych, gotowych platform dostępnych na rynku.
Rozwiązanie: Dedykowany system MPS, należący do klienta i działający w jego własnej infrastrukturze. Łączy elektroniczną ewidencję operacji, rozwiązania IDP i LLM, dane telemetryczne z maszyn, wskaźniki OEE, system CMMS, mechanizmy utrzymania predykcyjnego oraz integrację z ERP.
Korzyści: Pełna kontrola nad systemem i prawa do rozwiązania po stronie klienta, niższe koszty licencji i utrzymania, mniej pracy ręcznej oraz jeden spójny obraz całego procesu produkcyjnego.
Zastąpienie kosztownej w utrzymaniu platformy do obiegu dokumentów
Wyzwanie: Model licencjonowania oparty na liczbie użytkowników ograniczał liczbę pracowników, którzy mogli uczestniczyć w przeglądzie i zatwierdzaniu dokumentów. Dodatkowo każda zmiana konfiguracji wymagała zaangażowania dostawcy.
Rozwiązanie: Dedykowana platforma do obsługi procesu akceptacji dokumentów, wyposażona w elektroniczne zatwierdzanie, pełną historię zmian na potrzeby audytu oraz wersjonowanie. System został wdrożony we własnym środowisku klienta.
Korzyści: Możliwość objęcia procesem wszystkich pracowników bez dodatkowych kosztów licencyjnych za kolejne osoby, wprowadzanie zmian w ciągu dni zamiast miesięcy oraz pełna kontrola klienta nad dokumentacją audytową.
Zacznij od analizy całkowitego kosztu posiadania
Porównujemy obecną platformę z dedykowaną alternatywą, uwzględniając koszty bezpośrednie, ukryte zależności, nakład pracy związany z migracją, ryzyko operacyjne oraz długoterminowe korzyści wynikające z posiadania własnego rozwiązania.
4. Modernizujemy systemy legacy
Zastępujemy przestarzałe aplikacje bezpiecznymi i łatwymi w utrzymaniu systemami bez zakłócania kluczowych procesów biznesowych.
Kiedy warto zmodernizować system
Twoja organizacja korzysta z przestarzałych lub trudnych w utrzymaniu technologii, takich jak Lotus Notes/Domino, Delphi czy starsze wersje .NET. Wprowadzanie zmian zajmuje coraz więcej czasu, koszty utrzymania rosną, a wiedza o systemie pozostaje w rękach niewielkiej grupy specjalistów.
Co robimy
- Analizujemy kod, reguły biznesowe, integracje i zależności.
- Wskazujemy zagrożenia dla bezpieczeństwa, dług technologiczny i potencjalne przeszkody w migracji.
- Dobieramy najlepszy sposób modernizacji systemu.
- Planujemy migrację i transfer wiedzy tak, aby ograniczyć ryzyko dla bieżącej działalności.
Przykłady z naszego portfolio projektowego
Zastąpienie kluczowego systemu biznesowego
Wyzwanie: Utrzymanie i rozwój kluczowego systemu opartego na technologii Oracle stawały się coraz bardziej kosztowne, a dostępne rozwiązania SaaS nie zapewniały wymaganej funkcjonalności, odpowiedniego doświadczenia użytkownika ani wystarczającej elastyczności integracji.
Rozwiązanie: Dedykowana platforma oparta na .NET i React stopniowo zastępuje dotychczasowy system i jest zintegrowana z istniejącym środowiskiem aplikacyjnym.
Korzyści: Niższe koszty technologii i licencji, lepsze dopasowanie systemu do potrzeb biznesowych, wygodniejsza obsługa oraz większa elastyczność dalszego rozwoju.
Migracja z Lotus Notes/Domino
Wyzwanie: Dziesiątki kluczowych aplikacji działających w środowisku Notes zawierały nieudokumentowane reguły biznesowe, a ich utrzymanie zależało od coraz mniejszej grupy specjalistów znających tę technologię.
Rozwiązanie: Przeprowadziliśmy inwentaryzację i uporządkowanie portfela aplikacji, odtworzyliśmy reguły biznesowe przy wsparciu analizy kodu wykorzystującej AI, a następnie etapami przebudowaliśmy rozwiązania w technologiach .NET i React.
Korzyści: Nowoczesny i łatwiejszy w utrzymaniu zestaw technologii, udokumentowana logika biznesowa oraz migracja bez zakłócania bieżącej pracy użytkowników.
Od aplikacji desktopowej w Delphi do platformy webowej
Wyzwanie: Aplikacji napisanej w Delphi, wspierającej pracę zespołów terenowych i pracowników zaplecza, nie można było już efektywnie rozwijać. Wymagała instalacji na każdym stanowisku i nie umożliwiała dostępu z urządzeń mobilnych.
Rozwiązanie: Odtworzyliśmy model danych i reguły biznesowe na podstawie istniejącego rozwiązania, a następnie zbudowaliśmy nową aplikację webową zintegrowaną z dotychczasowymi systemami ERP i raportowymi. Podczas przejścia na nowe rozwiązanie obie wersje działały równolegle.
Korzyści: Dostęp zdalny i mobilny, możliwość częstszego wdrażania nowych wersji oraz kod, który można łatwiej utrzymywać i rozwijać.
Zacznij od audytu systemu legacy
Uzyskaj pełny obraz swojego systemu, poznaj najważniejsze ryzyka i możliwe kierunki modernizacji oraz dowiedz się, jakie działania warto podjąć w pierwszej kolejności.
Gdzie AI i automatyzacja przynoszą realne korzyści
Analiza wymagań i projektowanie
Analiza potrzeb, przygotowanie backlogu, projektowanie rozwiązania i tworzenie dokumentacji.
Tworzenie oprogramowania
Programowanie i integracje wspomagane przez AI, zawsze pod nadzorem doświadczonych inżynierów.
Testowanie
Tworzenie scenariuszy testowych i danych testowych oraz automatyzacja testów regresji.
DevSecOps i wdrożenia
CI/CD, skanowanie bezpieczeństwa, Infrastructure as Code i powtarzalne środowiska.
Utrzymanie i wsparcie
Klasyfikacja zgłoszeń, wyszukiwanie informacji w bazach wiedzy i szybsze diagnozowanie problemów.
Nadzorowany przez człowieka
Doświadczeni inżynierowie weryfikują rezultaty pracy AI i zachowują pełną odpowiedzialność za ostateczne decyzje.
Doświadczeni inżynierowie weryfikują rezultaty pracy AI i zachowują pełną odpowiedzialność za ostateczne decyzje.
Jak realizujemy projekty
Szybsza realizacja projektów wynika z doświadczenia zespołów, sprawdzonych procesów i jakości wpisanej w każdy etap prac, a nie z niekontrolowanego eksperymentowania.
1. Doświadczone zespoły inżynierskie
- Łączymy kompetencje z zakresu architektury, UX, bezpieczeństwa, wydajności, programowania i zapewnienia jakości.
- To inżynierowie decydują, na których etapach AI może przynieść wymierne korzyści.
- Odpowiedzialność za przegląd kodu, nadzór techniczny i ostateczne decyzje zawsze pozostaje po stronie ludzi.
2. Dojrzały proces realizacji od początku do końca
- AI i automatyzację wykorzystujemy tam, gdzie zwiększają tempo pracy, spójność i możliwość śledzenia zmian.
- CI/CD, Infrastructure as Code oraz ustandaryzowane środowiska pozwalają prowadzić wdrożenia w powtarzalny sposób.
- Dokumentację i wiedzę o systemie rozwijamy przez cały cykl życia oprogramowania.
3. Jakość i bezpieczeństwo od samego początku
- Automatyczne testy, wzajemny przegląd kodu, analiza statyczna i praktyki DevSecOps są stałym elementem naszej pracy.
- SBOM, zarządzanie podatnościami i mechanizmy bezpieczeństwa są zintegrowane z procesem tworzenia i wdrażania oprogramowania.
- Wydajność i łatwość dalszego rozwoju systemu bierzemy pod uwagę na każdym etapie projektowania i realizacji.
- Nasze podejście potwierdzają normy ISO 9001, ISO/IEC 27001 oraz Cyber Essentials.
Technologie — kompletny zestaw narzędzi do tworzenia nowoczesnego oprogramowania
plikacje webowe i mobilne
UX/U
React
.NET / ASP.NET Core
Python
Architektura i integracje
Logika biznesowa
API
SSO
Dane i AI
Platformy danych
ML
wizja komputerowa
OCR / IDP
Databricks
Snowflake
Spark
MLflow
Chmura i inżynieria platformowa
Azure
AWS
GCP
chmura prywatna
infrastruktura lokalna
Docker
Kubernetes
Infrastructure as Code
CI/CD
Azure DevOps
DevSecOps
testy automatyczne
obserwowalność systemów
SBOM
zarządzanie podatnościami
szyfrowanie
RBAC
wsparcie środowiska produkcyjnego
ISO 27001
Cyber Essentials
Modele współpracy
Pracuj razem z naszym zespołem
- Pełna przejrzystość backlogu i postępów prac
- Zespoły hybrydowe z udziałem Twoich specjalistów
- Wspólne narzędzia, repozytorium i kanały komunikacji
- Bieżące przekazywanie wiedzy
Odbierz gotowe rozwiązanie
Powierz nam pełną odpowiedzialność za realizację projektu od początku do końca.
- Regularne prezentacje postępów i przeglądy sprintów
- Działające, przetestowane i gotowe do wdrożenia oprogramowanie
- Pełne przekazanie kodu i dokumentacji
- Wsparcie oraz dalszy rozwój rozwiązania w razie potrzeby
Modele rozliczeń
Stała cena
Z góry określony zakres prac, budżet i harmonogram realizacji.
Rozliczenie za efekt
Wynagrodzenie powiązane z uzgodnionymi i mierzalnymi rezultatami biznesowymi.
Abonament na rozwój oprogramowania
Stała miesięczna opłata obejmująca bieżący rozwój i utrzymanie rozwiązania.
Dlaczego Fabrity
Długoterminowy partner technologiczny dla firm z sektora enterprise
Specjalizacja w tworzeniu oprogramowania na zamówienie, rozwiązaniach z obszaru danych i AI
Doświadczenie w inżynierii oprogramowania od 2007 roku
Ponad 300 ekspertów w 5 biurach w Polsce
Spółka notowana na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie (ticker: FAB)
Certyfikaty ISO 9001, ISO/IEC 27001 oraz Cyber Essentials
Nasi klienci
Chcesz przyspieszyć tworzenie oprogramowania dzięki AI?
Porozmawiajmy o tym, jak inżynieria wspomagana przez AI może pomóc w modernizacji istniejących systemów, tworzeniu nowych aplikacji i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję bez kompromisów w zakresie jakości, bezpieczeństwa i kontroli.
Nie musisz przygotowywać szczegółowego opisu projektu. Pomożemy Ci wybrać najlepszy punkt wyjścia — od audytu lub warsztatu po PoC albo MVP.
Dive deep into the world of AI-powered software development
AI legacy code modernization: from untouchable systems to understandable software
Discover how AI legacy code modernization helps companies understand, validate, and transform critical systems while reducing risk and technical debt.
Digital healthcare solutions: self-service telehealth platforms
Discover self-service telehealth platforms revolutionizing patient care, accessibility, and efficiency in the digital healthcare era.
DocuSign e-signature API integration with a custom document generation solution
Read our article to see how we integrated an electronic signature API from DocuSign with a microservice-based document generation system.
